L'histoire de votre transformation par l'Artificial Intelligence
Comprendre vos données, pas vos buzzwords
Nous commençons par un audit de deux jours. Pas de slides interminables : nous examinons vos flux de données réels, vos bases existantes et les décisions que vos équipes prennent au quotidien. L'objectif est de trouver où l'IA peut réellement changer la donne, pas de vendre un produit.
Un modèle fonctionnel en trois semaines
Nous construisons un prototype ciblé sur un cas d'usage précis. Classification de documents, prédiction de demande, détection d'anomalies : le choix dépend de l'audit initial. Ce prototype tourne sur vos données, pas sur un jeu de démonstration.
Trois semaines, c'est court. C'est voulu. Un prototype rapide permet de valider l'hypothèse sans mobiliser toute votre organisation pendant des mois.
Vos équipes testent, nous ajustons
Le prototype est mis entre les mains de vos collaborateurs. Nous mesurons la précision du modèle, le temps de réponse, et surtout l'adoption réelle. Si le modèle prédit correctement mais que personne ne l'utilise, il faut changer l'interface, pas l'algorithme.
Mise en production, pas en présentation
Le modèle validé est intégré dans votre infrastructure existante. Nous travaillons avec vos équipes IT pour connecter l'IA à vos ERP, CRM ou systèmes de gestion. Pas de plateforme propriétaire dont vous deviendriez dépendant : le code vous appartient.
Le déploiement inclut un monitoring automatique. Si la performance du modèle dérive, une alerte se déclenche avant que vos résultats ne soient affectés.
L'IA qui apprend avec votre entreprise
Six mois après le déploiement, nous revenons. Les données ont changé, votre marché aussi. Nous réentraînons les modèles, explorons de nouveaux cas d'usage et formons vos équipes à piloter l'IA de manière autonome. L'objectif final : que vous n'ayez plus besoin de nous pour les opérations courantes.
Carte de nos capacités techniques
Traitement du langage naturel
Extraction d'entités, résumé automatique, classification de tickets, chatbots métier. Nous utilisons des modèles de fondation que nous affinons sur vos corpus spécifiques.
Modèle fine-tuné, API d'intégration, documentation technique complète
4 à 8 semaines selon la complexité du corpus
Vision par ordinateur
Contrôle qualité visuel, comptage d'objets, lecture automatique de documents scannés. Nos pipelines fonctionnent en temps réel sur des flux vidéo industriels.
Modèle de détection, pipeline d'inférence, tableau de bord de suivi
6 à 10 semaines, incluant l'annotation des données
Modèles prédictifs
Prévision de la demande, scoring client, maintenance prédictive. Nous combinons séries temporelles et gradient boosting selon la nature de vos données.
Modèle entraîné, rapport de performance, intégration API ou batch
3 à 6 semaines
Automatisation intelligente
Orchestration de tâches répétitives avec prise de décision intégrée. Contrairement à la RPA classique, nos agents gèrent les cas ambigus sans intervention humaine systématique.
Agent déployé, règles de fallback, monitoring
5 à 9 semaines
Diagnostic de compatibilité IA
L'intelligence artificielle n'est pas une solution universelle. Avant d'investir, vérifiez si votre situation correspond à nos critères d'intervention.
Vous avez des données structurées
Au moins six mois d'historique dans un format exploitable : base SQL, fichiers CSV réguliers, logs applicatifs. Sans données, il n'y a pas de modèle fiable.
Un problème métier identifié
Vous savez quelle décision vous voulez améliorer. « Faire de l'IA » n'est pas un objectif. « Réduire les retours produits de 15 % » en est un.
Une équipe disponible pour collaborer
Nous avons besoin d'un interlocuteur métier et d'un contact technique. Deux heures par semaine suffisent, mais elles sont indispensables.
Un budget réaliste
Nos projets démarrent à partir de 12 000 € pour un prototype ciblé. Les déploiements complets varient entre 35 000 € et 120 000 € selon la complexité.
Pourquoi nous refusons certains projets
Environ un tiers des demandes que nous recevons ne débouchent pas sur un projet. Pas par manque d'intérêt, mais parce que les conditions ne sont pas réunies. Un modèle d'IA entraîné sur des données insuffisantes produit des résultats trompeurs. Nous préférons le dire en amont.
Quand nous déclinons, nous expliquons pourquoi et proposons des étapes concrètes pour atteindre le niveau de maturité nécessaire. Parfois, il suffit de structurer la collecte de données pendant quelques mois avant de revenir vers nous.
Cette transparence nous coûte du chiffre d'affaires à court terme. Elle nous rapporte de la confiance à long terme. La plupart de nos clients actuels sont revenus après un premier échange où nous avions recommandé d'attendre.
Trois chemins pour démarrer
Audit express
Deux jours sur site. Nous analysons vos données, identifions les opportunités et livrons un rapport de faisabilité avec des recommandations chiffrées. Tarif fixe : 3 200 €.
Prototype ciblé
Trois semaines pour construire un modèle fonctionnel sur un cas d'usage défini ensemble. Vous gardez le code source. À partir de 12 000 €.
Déploiement complet
De l'audit au monitoring en production. Nous restons impliqués jusqu'à ce que le modèle soit stable et que vos équipes soient autonomes. Durée typique : 3 à 5 mois.
Parlons de votre projet
Décrivez brièvement votre situation. Nous répondons sous 48 heures ouvrables avec une première évaluation gratuite.
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Dernière mise à jour : janvier 2026.
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